Primer aniversario de ChatGPT: el año que revolucionó la inteligencia artificial generativa

El 30 de noviembre de 2022, OpenAI lanzó públicamente ChatGPT, dando inicio al auge de la inteligencia artificial generativa que está transformando rápidamente la industria tecnológica y el comportamientos de los consumidores. Creemos que la inteligencia artificial generativa marca el comienzo de una era innovadora destinada a impulsar el crecimiento económico y ampliar el alcance de las posibilidades en casi todas las industrias. Los avances iniciales asociados con ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes (MLL) solo ofrecen un vistazo de lo que es posible con la inteligencia artificial generativa, pero para nosotros, demuestran claramente que estamos al borde de un nuevo cambio de paradigma tecnológico.

Principales conclusiones

• El impresionante aumento de usuarios de ChatGPT y su integración con servicios clave en la nube durante su primer año evidencian la rápida adopción y escalabilidad de la inteligencia artificial generativa.
• La aparición de nuevos modelos de negocio como Model-as-a-Service (MaaS) y la monetización basada en interfaces de programación de aplicaciones (API) está cambiando la forma en que se monetiza y comercializa la tecnología de inteligencia artificial, permitiendo a empresas de todos los tamaños aprovechar la IA sin inversiones significativas por adelantado
• La inteligencia artificial está a punto de experimentar avances significativos en la comprensión del lenguaje, capacidades multimodales y en la creación de modelos de lenguaje grandes más personalizados y adaptados al contexto.

Tras un año desde su lanzamiento, la inteligencia artificial generativa ha sido ampliamente adoptada en diversas áreas

ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios activos mensuales (MAU) en menos de 2 meses, convirtiéndose en la aplicación de internet para consumidores con el crecimiento más rápido de todos los tiempos desde su lanzamiento hace un año. Por ejemplo, TikTok tardó alrededor de 9 meses en llegar a los 100 millones de usuarios¹. La plataforma cuenta ahora con 100 millones de usuarios activos semanales y se estima que tiene más de 200 millones de MAU, incluyendo a 2 millones de desarrolladores, abarcando el 92% de las compañías Fortune 500².

Particularmente destacable en el crecimiento de ChatGPT en los últimos 12 meses es que los picos en los MAU coinciden con hitos clave, como integraciones con principales proveedores de servicios en la nube, mejoras en el producto y la expansión de aplicaciones en la industria. Por ejemplo, el aumento de usuarios en febrero y marzo de 2023 correspondió a mejoras funcionales tras el lanzamiento de GPT-4 e integraciones en la suite de productos de Microsoft. El lanzamiento de la aplicación de ChatGPT en iOS en mayo de 2023 impulsó otro aumento en el uso. En septiembre, con el regreso a clases en Estados Unidos, la participación de los usuarios se recuperó, preparando el escenario para la posibilidad de un nuevo récord de MAU en los próximos meses³.

La rápida adopción por parte de los usuarios ha permitido a OpenAI superar los 1.3 mil millones de dólares en ingresos anualizados en 2023, un aumento del 4500% con respecto a 2022⁴. Esta lucrativa oportunidad ha dado inicio efectivamente a una carrera armamentista de inteligencia artificial generativa entre los gigantes de la tecnología.

Lo que impulsa este panorama competitivo son las ganancias de productividad que ofrece la inteligencia artificial generativa y la disminución de los costos de entrenamiento de modelos que la industria ha logrado en general. Los nuevos modelos están aumentando drásticamente la productividad de los trabajadores del conocimiento, en algunos casos hasta un 40%⁵. Estos beneficios de eficiencia están impulsando una mayor adopción, lo que a su vez ayuda a reducir los costos de desarrollo y entrenamiento de modelos, y disminuye las barreras de entrada. Este ciclo de innovación continua está democratizando aún más el acceso a la tecnología de inteligencia artificial.

ChatGPT abre la puerta a una amplia monetización de la inteligencia artificial

En el último año, han surgido diversos modelos de negocio más allá de la tradicional tarifa mensual de suscripción para consumidores. El enfoque de Modelo como Servicio (MaaS), donde los desarrolladores licencian su tecnología a otras empresas mediante una tarifa recurrente, se ha convertido en un modelo de negocio predilecto dentro del ámbito de la inteligencia artificial.

Esta estrategia puede ser especialmente lucrativa cuando las empresas más pequeñas otorgan licencias de sus soluciones a grandes empresas tecnológicas con bases de usuarios sustanciales. OpenAI es un ejemplo destacado. Al otorgar licencia del modelo de inteligencia artificial GPT-3 a Microsoft para su uso en su plataforma de consumo y empresarial, OpenAI extiende significativamente su penetración en el mercado al aprovechar las establecidas redes de distribución de Microsoft.

Al igual que el modelo basado en suscripción que existe hoy en día para la mayoría del software, la estrategia de precios basada en el consumo de MaaS permite a las empresas aprovechar modelos de inteligencia artificial de primera categoría y adaptar su uso de la inteligencia artificial a sus necesidades específicas. Y pueden hacerlo sin la pesada inversión de capital tradicionalmente asociada con el desarrollo de tales modelos internamente.

La monetización a través de API ha ganado relevancia en el último año como una estrategia común para que los desarrolladores de inteligencia artificial amplíen el alcance de sus capacidades. A través de las API, los servicios de inteligencia artificial se integran de manera fluida en una multitud de plataformas de manera escalonada y según el uso. Esta estrategia no solo genera flujos de ingresos recurrentes para los desarrolladores de inteligencia artificial, sino que también fomenta su integración generalizada. Por ejemplo Por ejemplo, las API de ChatGPT, que se tarifican a diversas tasas según la entrada, pueden facilitar una variedad de experiencias, incluidas aplicaciones que no son de chat, como la generación de imágenes. Entre los primeros adoptantes de esta funcionalidad se encuentran Snapchat, Shopify Instacart⁶.

La multimodalidad y los modelos de lenguaje grandes (LLMs) personalizados pueden acercar la inteligencia artificial a una aplicación generalizada para consumidores

Esperamos pronto er mejoras en los modelos de lenguaje grandes (LLMs) que ampliarán su comprensión del lenguaje y su funcionalidad multimodal para incluir imágenes, videos y juegos.

También es probable una explosión de LLMs personalizados y una convergencia más profunda de la integración vertical por parte de los proveedores existentes de software como servicio (SaaS). Recientemente, Salesforce presentó Einstein GPT, una nueva funcionalidad de inteligencia artificial que facilita la generación de contenido para ventas, marketing y personalización en diferentes canales⁷. Otro ejemplo es Microsoft Co-Pilot, un asistente de programación entrenado en bases de código de GitHub, que actualmente cuenta con más de 1 millón de usuarios activos de pago⁸.

Las próximas versiones de estos modelos están destinadas a volverse cada vez más personalizadas y específicas para el contexto, especialmente a medida que los proveedores de SaaS comienzan a aprovechar sus datos propietarios para refinar el entrenamiento de modelos y automatizar tareas específicas de la industria. OpenAI ha lanzado nuevas funcionalidades que habilitan a los usuarios, desde individuos hasta grandes empresas, para desarrollar variantes de ChatGPT que incorporan instrucciones personalizadas, conocimientos adicionales y una mezcla adaptada de habilidades⁹.

Conclusión: Creemos que el primer año de ChatGPT es solo el comienzo

Consideramos que el exitoso primer año de ChatGPT simboliza un cambio fundamental en la adopción tecnológica. La evidencia significativa de monetización debería proporcionar un impulso adicional para que la industria continúe invirtiendo. Sin embargo, apenas estamos rascando la superficie del potencial de la inteligencia artificial generativa. Creemos que el progreso que hemos presenciado hasta ahora es simplemente el precursor de una transformación más profunda y sustancial que está lista para redefinir la interacción entre la tecnología y los humanos y remodelar el panorama económico en diversas industrias.